#3 – Kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų savijautą?

0:00 Pašnekovas 1 Nu tikrai robotai užpuls. Realybė yra visiškai kita. Man tai čia, žodžiu, tavo smegenis atrodo labai labai. Aš tik norėjau suprasti, kaip reikia žmogaus smegenis. Kūnas dar nespėjo adaptuotis prie to greičio, kuriuo gyvenam ir kiek tas dirbtinis intelektas čia mus gali formuoti. Vieni gal žmonės džiaugiasi, sako, o nebereiks nieko daryt. Kurią vietą iš tikrųjų mes dabar esam su dirbtiniu intelektu visą laiką pasičiupinėti, kaip lovas kraštą, ar ne? Labas, Karolina.

0:27 Pašnekovas 1 Labas. Labai smagu, kad sutikai šiandien pakalbėti. Kalbėsimės labai įdomią temą. Kalbėsimės apie dirbtinį intelektą ir kaip jis yra naudojamas medicinoj ir iš tiesų pakalbėsim ir plačiau, nes labai įdomi man tema yra apie tai, kaip dirbtinis intelektas bendrai įtakoja, turi įtakos mūsų sveikatai ir mūsų gyvensenai. Tai gal pradžioj pristatysiu vis tiek, kad šiandien mes kalbamės su

0:54 Pašnekovas 1 Karolina Griciūnė, kuri yra SWIRL.ie COO, taip pat Lietuvos ambasadorė Women in.ie, turi daugiametę patirtį data science ir netgi buvai Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos valdybos narė ir kas mane labai žavi, kad studijavai fiziką. Man tai čia, žodžiu, tavo smegenys atrodo labai labai am

1:23 Pašnekovas 1 Daug ryšių turintis man. Norėčiau, kad ir man taip atrodytų. Tai kodėl man labai įdomi šita tema apie dirbtinį intelektą, nes man atrodo, kad gyvenam tokiais laikais, kur mūsų smegenys dar po po pramoninės revoliucijos dar nespėjo adaptuotis, mūsų kūnas dar nespėjo adaptuotis prie to greičio, kuriuo gyvenam ir čia vistosi tokios technologijos, bent jau už to, ką mes girdim kaip tokie paprasti žmonės.

1:51 Pašnekovas 1 kurios dar labiau pagreitina mūsų visą gyvenimo tempą, mūsų mąstymo, o gal nu kaip tik padeda mums sulėtėti. Vat labai būtų įdomu šitą temą padiskutuoti, bet aš esu visai naujuokė šitoj temoj ir susiinstaliavau ChatGPT sau ir bandyti ir pasižiūrėti, kaip jisai kalbasi, dėl to, kad tu man ir liepiai dar ir pa pasinagrinėti, ką aš matau. Tai pas tave namų darbą? Namų darbai, taip buvo. Ir

2:19 Pašnekovas 1 Aš su juo kalbėjausi ir man buvo labai keista, nes aš visiškai nesuprantu, su kuo aš kalbuosi, ar tai yra žmogus, ar tai yra kompiuteris, ar tai yra, nu, man tai yra kažkoks nesuvokiamas dalykas ir gal toks, nu, tokia banalybė pasakysiu, bet aš kai buvau vaikas, man man tie filmai apie robotus buvo baisiausi visada, nes man atrodo, kad atrodė, kad jeigu jau robotai pultų, tai mes tikrai nesusitvarkysim, nes su jais nesusikalbėsim.

2:44 Pašnekovas 1 Tai vat gal tu gali šiek tiek tą

2:49 Pašnekovas 1 papasakot labiau, kaip tas dirbtinis intelektas veikia ir ar tai tiktai ChatGPT, ką mes įsivaizduojam, ir kiti panašūs čatai, ar tai yra kažkas daugiau, kaip kas tai yra bendrai?

2:59 Pašnekovas 2 Tai tikriausiai prieš pradedant pasakojot apskritai apie dirbtinį intelektą, turiu iš karto pasakyti, kad kai aš pasakoju specialistams, kas yra dirbtinis intelektas, aš visą laiką sakau, įsivaizduokit gydytoja profesiją. Ir šiaip labai daug analogijų aš turiu su medicina. A, todėl, kad dirbtinis intelektas šiuo metu yra tokioj fazėj, kai kaimas turėdavo vieną gydytoją. Ir mes truputį iš to pereinam į specializacijas. Todėl, kai kažkas kalba apie dirbtinį intelektą, mes tie, kurie esam techniniai žmonės, dažnai pasižiūrim, ką tas žmogus studijavo, kokioj srity dirbo ir galim numanyti, kiek validus yra vienas arba kitas atsakymas.

3:42 Pašnekovas 2 A, bet ne Tai čia šiuo atveju irgi tokį apie save pasakau. Aš daugiau negu dešim metų dabar jau dirbu dirbtinio intelekto srityje. Aš daugiausiai dirbu su verslu. Mano specializacija yra dirbtinio intelekto strategijos verslui ir kaip padaryti, kad dirbtinio intelekto sprendimai veiktų verslui. Tai čia yra mano specializacija ir analizuojant visus atsakymus tikriausiai reikėtų atsižvelgti į tai. O dabar apie dirbtinį intelektą kalba

4:12 Pašnekovas 2 A labai daug yra tikrai tas didžiulis haipas ir vėlgi, kai kalbam, kai aš kalbu apie visuomenę ir kiek tai paliečia visuomenę, mes galime kalbėti apie nuostabius dalykus toje pačioje medicinoje, kaip dirbtinis intelektas gali padėti žmonėm, a kaip gali saugoti gyvybės. E, kai aš dirbu ir kalbu su įmonėmis, e, aš kalbu apie tai, kaip dirbtinis intelektas neveikia įmonėse, na, ir čia toks kaip ir yra labai

4:41 Pašnekovas 2 Labai labai dvi skirtingos didelės pusės, ar ne? Iš vienos pusės mes turim tą tokį fasadą, ką gali padaryti dirbtinis intelektas. E tuo tarpu verslai iš tiesų labai a išgyvena sunkius laikus tie, kurie nori nori turėti dirbtinio intelekto sistemas ir gal gali ar pakeisti žmones, ar optimizuoti savo procesus, ar ne? Visi turi skirtingus tikslus. Tai kas yra dirbtinis intelektas? Dirbtinis intelektas yra sistema.

5:10 Pašnekovas 2 Žmonių kurta, kurios tikslas yra mimikuoti žmogaus kognityvines funkcijas. Jeigu mes kalbam apie generatyvinius modelius, didžiuosius kalbos modelius, tai yra ChatGPT, tikriausiai naudosim tokį kaip atskaitos tašką, tai yra generatyvinis dirbtinis intelektas, nu žodžiu, tikriausiai generuoti, tai yra kalbos modeliai, tai irgi reikia atkreipti į tai dėmesį, kad tai yra apie kalbą, bet bendrai dirbtinis intelektas jis atsirado labai labai seniai, kaip po tokia

5:45 Pašnekovas 2 a frazę ir tokia utopija, ko žmonės nori tikėti. Tai vieni sako, kad pati pradžia buvo, kai įvyko Turingo testas, bet šiaip bendrai yra sutarta sakyti, kad kokiais 1950 metais žmonės pradėjo kalbėti apie dirbtinį intelektą ir tuomet dirbtinis intelektas kaip utopija ir kaip žmonės tuomet įsivaizdavo, ką mašina turėtų padaryti, kad jau čia būtų

6:14 Pašnekovas 2 Nu dirbtinis intelek, intelektas tikriausiai akcentas turi būti žodis. Tai tikriausiai skaičiuotuvas arba kažkoks paprasčiausias kompiuteris ar ten kažkokį, kur vaikam ten nuperkam, ten tuo metu būtų buvęs dirbtinis intelektas. Ir įdomu yra tai, kad kintant ir atsirandant technologijoms, vystantis algoritmams, tobulėjant skaičiavimo pajėgumams.

6:39 Pašnekovas 2 Tas taip, kaip mes suvokiam, kas yra dirbtinis intelektas ir kur mes nukeliam savo lūkesčius, jis vis atsitolina, atsitolina ir atsitolina ir aš visiem duodu tą užduotį. Prieš ChatGPT atsiradimą, jeigu jums kas nors būtų papasakoję, kad vat ateis dabar, atsiras tokia technologija, protingė, protingesnė už vidur, vidurkį žmonių, kas ten sako yra, em, PHD žinios, ar ne, daktaro laipsnio, kiti sako, kad ir profesorių žinios ir yra įvairių straipsnių, kurie įrodo, kad laimėjo tą konkursą, baigė, išlaikė tokį ir tokį egzaminą, ar ne? Tai mes tikriausiai būtumėm kitaip įsivaizdavę šiandieną, ar ne?

7:17 Pašnekovas 2 Įsivaizduokim, kad tai yra du labai dideli failai. Nu, tiksliau vienas labai didelis, kitas labai mažas iš tikro. Tai vienas failas yra tiesiog visa interneto informacija, ar ne? Jeigu mes jį labai labai labai suspaudžiam ir sudedam į vieną failą, tai čia yra ChatGPT pagrindas. Kitas mažas failiukas leidžia atidaryti ir paleisti tą failą.

7:40 Pašnekovas 2 Tas failas yra vadinamas parametrai. Tai įsivaizduokit, kad yra visas internetas sukištas į vieną zipo failą ir mes jį atidarom. Ir ką mes ten matom? Nu, kažkokią informaciją, ar ne? Kaip mažas vaikas mes tą informaciją galim skaityti, kažką atsiminsim, kažko neatsiminsim, mašinos atsimena geriau. A, ką tada padarė tos vadinamos laboratorijos, tai yra tos įmonės, kurios kuria tuos didžiuosius modelius, juos apmokė. Ir užduotis, vėlgi, galim įsivaizduoti vaiką, užduotis buvo atspėk kitą žodį.

8:09 Pašnekovas 2 Vieno dalyko mokėm. Atspėti į kitą žodį. Nu, galim čia kaip alijas pažaist. Vaikai eina į mokyklą, pavyzdžiui. Norėjau sakyt darželį. Taip, abu viskas kaip aktualu. Tai, nes tai priklauso nuo konteksto. Ir atrodytų atspėti į kitą žodį gali būti lengva užduotis, bet tam reikia suprasti ir gal šiuo atveju kalbant apie didžiosius kalbos modelius nesuprasti, bet žinoti labai daug konteksto.

8:35 Pašnekovas 2 Na ir šitie modeliai jie taip tiesiog dėlioja tuos žodžius ir spėlioja. Ir tai vadinamas tas pagrindas modelio. Bet to neužteko ir ne tai yra, ką mes matome, ar ne, ne tai, ką mes patiriame su didžiaisiais kalbos modeliais. Tada buvo antras etapas. Antras etapas yra apie apmokymą.

8:53 Pašnekovas 2 Angliškai šiaip tai yra fine tuningas, tai yra toks derinimas kažkoks, kuomet buvo daugiausiai Yra samdomi žmonės ir jų prašoma parašyti labai gerus klausimus ir pateikti atsakymus. Ir tuomet tie žmonės žymi, ar tai yra geras atsakymas, ar negeras. Ir kitaip tariant, tas modelis yra apmokamas kažkokiu būdu, ar ne? Jam yra pasakoma, kas yra geras atsakymas, kas nėra geras atsakymas.

9:23 Pašnekovas 2 Na, ir ir tai yra vis dėlto žmogaus įsitraukimas nemažas. Vėl grįžtam prie to, antras etapas, žmonės padarė klausimų-atsakymų formatą. Nu ir tame formate dabar mes esame. Mes paklausiam, mes gaunam atsakymą. Po tuo yra, žodžiu, spėliojimas ant viršaus, tai yra apmokytas formatas, dėl to mes gaunam labai malonų, gražų ir labai įtaigų atsakymą.

9:47 Pašnekovas 2 Yra dar trečias etapas, kuris šiaip tuose modeliuose, kuriuos mes naudojamės, jis yra panaudotas, tai yra atsakymai nėra nurodomi geras-blogas, bet jie yra palyginami, geresnis-blogesnis atsakymas, pavyzdžiui. Tai vat, tokie trys etapai modelio tobulinimo ir štai mes galim atsisėsti, paklausti, kiek minučių virti kiaušinį.

10:07 Pašnekovas 1 Kam bendrai buvo pradžioje skirtas tas dirbtinis intelektas, kaip tas prasidėjo su jo, ta prasme, koks buvo tikslas jo kūrimo?

10:16 Pašnekovas 2 Man labai žavau, m, Džefriai Hintonis yra tituluojamas kaip, a, dirbtinio intelekto krikštatė, visis gavo Nobelio premiją už tai ir jis labai gražiai ir kukliai pasakė, aš tik norėjau suprasti, kaip veikia žmogaus smegenys. Tai nuo to viskas prasidėjo. Nuo smalsumo. Taip, nuo smalsumo prasidėjo.

10:39 Pašnekovas 1 Dirbtinis intelektas tikrai jis ims ir pakeis. gydytojus, vadovus, nežinau, a žodžiu, visus, kas dirba prie kompiuterio, kam kam vat yra aktualu, kas dirba gal protinį darbą labiau, psichoterapeutus, ane, netgi galbūt, kad dirbtinis intelektas gali juos pakeisti ir kad man tai atrodytų, kad tai galėtų bendrai kelti tokį labai, žinai,

11:06 Pašnekovas 1 Papildomą nerimą bangą visuomenei dėl to, kad žmonės ir taip gyvena tokio neapibrėžtumo laiku, kur mes turim labai daug apie dalykų, apie kuriuos galvojam ir galvojam, kaip čia bus ir kas kas įvyks. Tai vat, kad gal biškį taip pabandyt, nežinau, ar nuramint juos, ar kaip tik pagazdint jo, kurioj vietoj iš tikrųjų mes dabar esam su dirbtiniu intelektu vat.

11:29 Pašnekovas 1 Ir darbo vietomis, ar jau yra kažkurios sritys, kur dirbtinis intelektas tikrai pakeičia žmogų? Nu, va, tikrai tokios sritys. Ir kaip medicinoj, kuriose vietose jis yra naudojamas šiuo metu? Mhm. Savaitgalį mes buvome su vaikų žaidimų kambaryje ir nuėjom pavalgyti ir QR kodus įsakai, QR kodus atsiskaityjai ir taip toliau. Ir ir aš tada kažkaip pagalvojau.

11:56 Pašnekovas 2 Įvyko šitas pokytis ir dabar mes visai daug turim vietų, kur mes QR kodą nuskaitom ir ir ir mes užsisakom, sumokam ir taip toliau. Reiškia, aptarnaujančio personalo turėjo tikrai sumažėti. Ar buvo apie tai kalbama konferencijose, gąsdinama? Kažkaip Čia buvo mano tokia patirtis ir aš neturiu atsakymo ir aš net nemanau, kad egzistuoja tas kažkoks vienas teisingas atsakymas. Ar pakeis, ar nepakeis, kada pakeis, kaip pakeis. E vieno, ko aš nemėgstu, kai tiesiog yra gąsdinama, gąsdinama technologija kaip priešu, kur vėlgi sakau, technologija yra ten failas apmokyta, aišku, su uždavinys ar taip toliau. E

12:43 Pašnekovas 2 Bet nu, o kaip mes priimam tą technologiją, ar ne? Jau, o kur ta riba, kur baigiasi ta technologija ir prasideda mūsų priėmimas, nepriėmimas, baimės ir tas mūsų visas bagažas, kurį mes atsinešam? Tai grįžtant prie klausimo, tikrai tam tikros funkcijos automatizuos. M, ir tai vyks palaipsniui, tikriausiai, nebent kažkas vėl bus per naktį atsiras.

13:12 Pašnekovas 2 Bet tai yra mažiau tikėtina negu, kad vyks toks greitesnis negu iki šiol, bet pokyčių toks maratonas, kur vienos funkcijos išnyks, kitos funkcijos išnyks. A, natūraliai. Aš kol kas kiek matau, tai viskas vyksta pakankamai natūraliai. A, vėlgi, gal šiek tiek pasikartosiu, kai aš dirbu su verslu ir

13:39 Pašnekovas 2 Ką aš matau medijoje, kiek įmonės kalba, kad mes esam AI, mes visi sprendimai tiktai AI, arba, pavyzdžiui, mes kodo patys nerašom, tiktai AI yra programuoja jau įmonėje. Realybė yra visiškai kita. Realybė yra tokia, kad kai įmonės pasiprašo, o mum čia reikėtų dirbtinio intelekto sprendimo ir mes pasižiūrim, ar yra duomenys ir procesai įmonėje.

14:04 Pašnekovas 2 Kur būtų galima, ant ko būtų galima daryti tą dirbtinio intelekto sprendimą? Jų nėra. Tai vėlgi dėl to ir sakau, labai sunku kalbėti, nes yra tiek daug įvairių kampų, tai dėl a... Aš gal net ne nenorėčiau frazuoti taip, kad atims. Ar ar tai iš tikro yra mūsų? Ar ar mano specialybė yra mano iš tikro? Ar tai yra kažkoks?

14:30 Pašnekovas 2 psiodo darinys, ar ne? Ar ar ar ar ar aš tikrai neturėsiu gal čia ne net ne apie patį atėmimą, bet o kas tada apie tą nežinomybę yra? Tai vat aš gal labiau į tai referuočiau ir kaip vieni gal žmonės džiaugiasi, sako, o nebereiks nieko daryti, o kiti sako, kas tada su manim bus, ar ne? Tai čia jau nebe nebe apie technologiją. Čia labai geras labai geras kampas, kad labai svarbu, kaip tas pats žmogus reaguoja, nes tikrai mano asmeninė reakcija yra labiau tokia.

14:56 Pašnekovas 1 Nu tikrai robotai užpuls. Nu ta prasme, aš taip nu perdavė tą sakau, bet man labiau kelia nerimą tas dirbtinis intelektas, dėl to aš, pavyzdžiui, asmeniškai labai vengiau tą ChatGPT išvis naudot ir lyst su juo bendraut. Man buvo ta mano paieška pačios ten Google ten ieškot, bet ten vis tiek yra kažkokia dalis to dirbtinio intelekto, netgi paprastoj paieškoj. Taip.

15:20 Pašnekovas 2 Arba Instagramo algoritmai, kurie mums rilsus pakiša, tai irgi dirbtinio intelekto išmoksta. Nu vėlgi, čia yra technologija ir algoritmai, kaip jie mums kažką rodo, kaip mes ten patenkam į kažkokį kačiukų burbulą, pavyzdžiui. E, tai taip, vieną vieną minutę mes patenkam į kačiukų burbulą, kitą minutę ten breksitas įvyksta, ar ne, arba arba Trampas laimi, kur irgi buvo bylos pradėtos apie apie naudojimą algoritmų žmonių nuomonės paveikimui. E, aš neturiu nuomonės, ar tai yra gerai, ar tai yra blogai. Gerai, bendrai tai yra blogai, nes tai yra kažkokia intencija, kuri yra nelegali, ar ne?

16:07 Pašnekovas 2 Bet ar mes dėl to kaltiname algoritmą?

16:13 Pašnekovas 1 Tai vat čia, žinai, tas klausimas toks labai iš tikrųjų svarbus, nes man labai bendrai įdomu, kaip tas dirbtinis intelektas formuoja ir gal performuoja mus kaip visuomenę iš esmės. Nes ką aš vat skaičiau, man labai buvo įdomi knyga Maršalo Maklaheno Medium is the Message, kur jisai kalba apie tai, kad

16:35 Pašnekovas 1 Medija, kurioje yra perduodama žinutė, yra iš esmės ne mažiau, jeigu ne daugiau svarbi negu pati žinutė, kuri yra perduodama. Ir ką mes matom iš tiesų ir vat su tais pačiais Tik Tokais, Instagramais, kur e kaip jų tie algoritmai trumpos žinutės, Rilo, Skrolo, kaip jie performuoja, nes anksčiau mes skaitydavom Feisbuke tuos ilgus tekstus, nu buvo visai

16:59 Pašnekovas 1 fainai ir įdomu, o tada tie rilai atsirado. Pradžioj mes Instagrame labai priešinomės, nes ne, mes darysim karuselės, mes tik nuotraukas kelsim, o paskui jau tik žiūri ir rilai, rilai, rilai ir pats, ai, ir aš jau skrolinu tuos rilaus Instagrame, tai vat. Kiek tas darbinis intelektas čia mus gali formuoti?

17:16 Pašnekovas 2 Tikriausiai tiek, kiek leisim, kad jisai mus formuotų. Nes, a, žinai, ta žinutė, kurią tu perskaity, m, apie ūmenį, ne ją ir apie tai, kaip aš jaučiausi. Tai buvo labai asmeninė ir man labai svarbi žinutė. Ir linktinė ji visiškai nesulaukė jokio jokio palaikymo. Kokios žinutės yra dabar?

17:45 Pašnekovas 2 Dursinės vairo. Tai yra tokios visai neseniai čia irgi truputį pasinaudojau, kadangi žinau, kaip algoritmai veikia. Reikėjo. pranešti apie vieną renginį ir įdėjau a tokią žinutę, kur numačiau, kad bus labai populiari. A tai apie tai, kaip ten vaikas ten bando per penkis laiptus perlipti ir žodžiu, kaip čia mes bandom skubėti su dirbtiniu intelektu. Nu tai taip taip ir buvo. Tai dabar realiai net ir, tarkim, linktine, kuris turėtų būti tokia profesinė medija, yra yra daugiausiai apie apie juokus.

18:25 Pašnekovas 2 Ta prasme, kad pajuokaut, ne tai, kad pasidžiaugt, bet taip, taip, taip. Tai vat dabar tas yra bendras toks trendas, kad mes norim tokio lengvesnio gyvenimo tikriausiai.

18:39 Pašnekovas 1 Lynksmesnio. Lynksmesnio. Nu tai.

18:44 Pašnekovas 1 Kai pasižiūri kokioj aplinkoj, nes nu kodėl, kodėl aš šituos klausimus, žinai, keliu, atrodytų, kad mūsų ten ta laidatinkla laidė yra labiau apie sveikatą, gal aš turėčiau čia apie hormonus, žinai, kalbėti ir, o aš čia apie tą dirbtinį intelektą, nes tikrai, man atrodo, labai svarbu suvokti, kiek smarkiai ta aplinka, kurioje mes esam, mus veikia ir kiek, kiek daug mes priklausom nuo aplinkos ir kiek daug mes patys ir formuojam tą aplinką, nes vat.

19:13 Pašnekovas 1 Žinai, toks man toks sekantis klausimas yra, kad kaip tu manai, kas labiau formuoja čia GPT arba dirbtinis intelektas žmogų ir turi jam įtakos, ar žmogus daugiau dirbtiniam intelektu? Nes vat sakė apie tas tą programavimą, kad mes suteikiam žinias, o paskui dar žmonės pasirinkdavo, kuris atsakymas yra geresnis. Tai vat, kiek čia, koks čia balansas?

19:37 Pašnekovas 2 Jeigu tokius kraštutinumus imti, tai būtų verslas ir vėl tas, taip kaip mes žmonės naudom, tai taip kaip mes žmonės naudojam, mūsų dirbtinis intelektas tikrai gali labai paveikti. Dabar jau yra daroma nemažai tyrimų apie psichinę būklę, apie savižudybes. Vienas, kas man labai įdomu, nes aš pati taip pajaučiau, mes gi visi egocentrikai.

20:06 Pašnekovas 2 Aš porą dienų dirbau su dirbtiniu intelektu ir tiesiog reikėjo intensyviai dirbti, tekstą, formatą sudėti ir, o kadangi pats turinys buvo apie dirbtinį intelektą ir jis yra sudėtingas, techniškai sudėtingas, ir dirbtinis intelektas jisai leidžia greičiau sutvarkyti tą, na, tiesiog reikėjo suformatuoti tekstą, paruošti, rašiau ir kad jisai gražiau išdėliotų.

20:32 Pašnekovas 2 Ir a. Aš supratau, kad aš patekau į tą tokį brain fog. Aš nepatempiau taip greitai, kaip aš galėjau, nes aš labai tikrai tai paspartino mano darbą, aš tapau produktyvesne. Mano savijauta buvo tragiška. Tiesiog trys dienos intensyvaus darbo, nes nu vėl grįžtant prie to, ką tu pačioj pradžioj sakei, mes kaip žmonės.

20:59 Pašnekovas 2 Mašinos žmonės, mes nesam sukurti tam, kad varom, varom, varom, varom, mes turim tą net ir tas pats greitas, lėtas mąstymas, ar ne? Tai va tie didieji kalbos modeliai, jie turi tą greitą tiktai mąstymą, jie tos antros sistemos jie neturi dar, čia visą laiką reikia daryt su žvaigždute, nes labai greit viskas keičiasi.

21:18 Pašnekovas 2 Tai tas greitas, lėtas mąstymas, tas mūsų produktyvumas, ar mes tikrai galim šitiek daug varyt, ar tikrai mum reikia šitiek daug? pasiimti, ar mes tikrai norim būti tokie produktyvūs, ar mes tikrai norim taip tapti tais super žmonėm, kurie kurie gali padaryti viską.

21:38 Pašnekovas 1 Gal tu gali daugiau apie tą lėtą greitą mąstymą praplėsti šitoj vietoj?

21:42 Pašnekovas 2 E, taip, tai yra tokia teorija, kad mes turim a, a, du, ką, ką namo manot? Taip, e. Du mąstymo režimus tikriausiai, nežinau kaip lietuviškai išversti, tai vienas yra greitas, jeigu mūsų paklausiu du plius du, keturi, mes negalvojam ar ne, o kitas yra tikriausiai ką mes dabar bandom daryti, kaip vieną kitos paklausinėjam, mes bandom pagalvoti, pamąstyti.

22:10 Pašnekovas 2 Arba kitas pavyzdys būtų ten septyniasdešimt šeši kart kartu aštuoniasdešimt penki ir tada jau mes tada galvojam, a, kokią aš čia žinau metodologiją, kaip čia galėčiau paskaičiuoti, kaip čia mane mokykloj ir ten vieni vizualizuoja, kiti ten dar kažką atsimena, ar ne? Tai yra yra yra tas kitas režimas.

22:29 Pašnekovas 2 Tai, a, tai didieji kalbos modeliai, pavyzdžiui, ChatGPT, jie turi tą tokį, kur visą laiką atsako, atsako, atsako, atsako, atsako, bet to mąstymo yra bandoma su tais priežastingumo modeliais, reasoning modeliais yra bandoma tas vadinamas minčių grandinės optimizavimas. A, bet kol kas dar yra sakoma, kad tas antras režimas jis nėra pasiektas, kad

22:57 Pašnekovas 1 Pamąstyk ir tada atsakyk, ar ne? Nu, kaip mes žmonės sakom, tu dabar palauk, bet pamąstyk ir tada man atsakyk. Ir taip mes tikimės to geresnio atsakymo. Tai jeigu pasakyt ChatGPT pamąstyk ir atsakyk, tai jis tą pabandys nuspėt, kiek minut, kiek sekundžių aš norėčiau, kad jis pamąstytų ir tą atsakytų tą patį greičiausiai, ar ne? Taip, taip, būtent. O nes tas vat labai įdomiai pasakoja apie tą sistemą vieną, sistemą du, nu tą pirmą, antrą sistemą. Taip. Tai, a.

23:24 Pašnekovas 1 Pas mus smegenys jie jos gi veikia tam, kad mes galėtumėm taupyt energiją ir mes naudojam tą pirmą sistemą, kad sutaupyt energiją ir neįkvot ten, kur mes galim automatizuot, tai greitai pagalvot, nu kai mokamės vairuot ir išmokom vairuot ir jau nebegalvoja, kaip nebegalvojam, kaip mes perjunginėjam. O ta antra yra, kuri ima labai daug energijos iš smegenų. Tai iš esmės kol kas mes nelabai taupom daug energijos naudojami ChatGPT, nes jis tiktai ta pirma atstoja mums, ne antra.

23:50 Pašnekovas 2 O vat vėlgi klausimas, kaip mes priimam tuos atsakymus. Man yra labai įdomu, vėl grįšiu prie to paties, man labai įdomu yra suprasti ir žiūrėti, kaip žmonės naudoja, nes yra žmonių, kurie naudoja kaip terapeutą. Yra žmonių, kurie naudoja kaip kažkokį, nu kaip tą patį Google, pavyzdžiui, vietoj googlinimo naudoja.

24:13 Pašnekovas 2 Yra žmonių, kurie vat vieną ką aš pastebėjau, tai žmonėm atveria čakras. Pavyzdžiui, vieni labai valdingi tampa. Ir ir bet čia irgi įdomu, galit tarp savų pažaisti, svarbiausia balsu kalbėti yra. Taip, ir vieni labai taip kukliai gal galėtum pasakyt, aš čia nežinau, m, kiti greitai man pasakai čia ta ta ta ta ir ir ir ir čia toks kaip kažkoks alter ego, ar ne, atsiranda ir jisai taip kažkaip man labai smagu stebėti, kaip kaip žmonės atsiskleidžia, aš savo vyrą stebiu, jisai jisai šiaip nėra labai juokaujantis, bet jisai labai juokauja jau tada. Čia čia čia bitė. Taip. Nu jo, čia yra yra dabar.

24:59 Pašnekovas 1 Tų vat mes kalbėjom apie tą tokį neigiamą poveikį šito ChatGPT, kad tas brain flogas gali atsirasti, smegenų veiklai, tas nuovargis didelis, tas dopamino turbūt kažkoks išeikvojimas atsirandantis dėl tų greitų vat to greičio, kurį mes a patiriam su tais su tuo dirbtinio intelekto. Bet ta kita pusė yra apie vat, kai tada yra tos tos dirbtinio intelekto programos, kurios atstoja dabar kognityvinius.

25:25 Pašnekovas 1 E, psichoterapeutus ir gali žmogus per tas programėles kažkokį teigiamą poveikį savo psichinei sveikatai va atsiskleist, nes turbūt tas ChatGPT jis kaip priima, jis kaip priimantis psichoterapeutas, ar kaip čia geriau suprast? E, vėlgi dabar šiuolaikiniam pasauly, kad ir kokio stratinio ieškotų, mokslinio stratinio, visokių rasim.

25:49 Pašnekovas 2 Ar ChatGPT yra geras terapeutas? Taip, tikrai bus straipsnio. Kokius? Aš skaitau straipsnius. Ir tyrimus. Kaip mes kaip žmonės jausimės ir kaip mes grįšime į socimą ir ar mes grįšime į socimą pabendravę su ChatGPT, kuris kurio tikslas yra mums įtikti. Ir kokią įtaką turės mūsų santykiams. Ir galų gale

26:17 Pašnekovas 2 Gerai mes esame su subrendę žmones šiuo metu, kai kurie dabar pradėjom naudoti, bet vaikai, jeigu vaikas šešių, septynių metų, tikriausiai psichiatrai mane patikslintų, kuriam amžiaus laikotarpį, kokios funkcijos geriausiai vystosi, bet vaikai įpras, kad jiems visą laiką mandagiai atsako, pavyzdžiui.

26:44 Pašnekovas 2 Santykis visą laiką yra geras, visą laiką prisitaiko prie jo ir tada staigiai reikia eiti į klasę arba darželį. Reikia tikėtis, kad darželinukams dar neduoda. Ir ten kažkas sako, ne, ne, čia mano žaislas, atiduok. Ir o kaip tada vaikui? Ne, tai ne. Net aš dabar vat čia truputį nušoksiu į kitą. Mane kas labiausiai stebina, labai dažnai girdžiu ChatGPT panaudojimą, kai vyksta vakarėlis ir susiginčia dėl kažkokio klausimo ir paklauskim ChatGPT. Ir aš sakau, bet sakau, jūs suprantat, kad čia yra žodžius peliojimas. Tai nėra tiesa arba netiesa. Dažniausiai. Mhm. Tai vat. Tai kiek tas ChatGPT yra linkęs į tą

27:28 Pašnekovas 2 vadinama confirmation bias ar kaip lietuviškai pasakyt patvirtinimo tą aš sakau labai paprastai a vadinu tai tiesiog bandymui įtikti vis visose situacijose taip tai yra jo dizainė architektūrinė dizainė kaip ir apmokėtas. Ar galėtų būti kitokiu modeliu? Taip galėtų būti. Ar galima paprašyti, kad dabar būk mano kritikas? Taip galima, bet vis tiek jisai galiausiai grįžta ten per per per per kelias užklausas jisai grįžta prie to, kad o, kokia puiki idėja. Jisai pamiršta porą klausimų pakritikuoja, o paskui jau taip apskritai vat su tuo aš jį su su tuo naudojimu.

28:18 Pašnekovas 2 Reikia vėlgi tokį pasakyti. Paprastą dalyką, kad visi tie mokymai ten, kaip naudoti ChatGPT, ten kaip įgalinti dirbti intelektą, sutaupykit, sutaupykit ten kažkiek X valandų per savaitę, ten uždirbkit ten X, man labai primena vienu metu ir man atrodo aš buvau paauglė, buvo labai labai daug knygų ten, kaip numesti svorį ten per tiek ir tiek dienų, kaip padaryti ten, kaip gyventi, dabar Longevity yra, tai čia dar nespėjau pasigilinti, bet ten buvo, kaip mesti greitai rūkyti, žodžiu.

28:50 Pašnekovas 2 Kaip kažką greitai, be pastangų, bet šiaip tos sistemos, kurias bando nuhekinti, jos yra sudėtingos. Pavyzdžiui, žmogus kaip sistema – sudėtinga. ChatGPT kaip sistema – sudėtinga. Tai vat, tikriausiai dėl tų mokymų ką reikėtų žinoti, kad didžioji dalis dalykų, kaip veikia ir kodėl veikia vienaip ar kitaip, yra nežinoma.

29:13 Pašnekovas 2 Ir mes galime ten tokios bendros gairės, kurios tikriausiai, tipo, aš spėju, ne daugiau negu 10% bendro veikimo, mes galim taip numanyti, žinoti, suprasti. Ir visą laiką, kai mes kalbam, pavyzdžiui, apie kažkokias užklausų technikas ir ten kaip geriau naudoti arba dar kažką, mes visą laiką turim žinoti mintyse, kad šiaip labai daug mes nežinom ir labai daug negalim paaiškinti. Bet vėlgi čia jau nebe technologija, čia mes. Mes negalim išbūti su tuo, kad mes nežinom.

29:40 Pašnekovas 2 Ar ne? Ir tada, ar ne ironiška, kad ChatGPT niekada nepasako, kad nežino, ar ne?

29:46 Pašnekovas 1 Jo, tai čia, žinai, tas klausimas, kiek tas ChatGPT, su kuriuo mes bendraujam, tampa mūsų asmenybės pratęsimu kažkokiu, ar jisai yra kaip ir atskiras, ar čia yra kaip jau ir mes, nes mes turim jau dabar ir savo ten, nežinau, online Instagramo personą kažkokią, žinai, kuri yra mūsų kažkokia dalis. Tai kiek tas ChatGPT irgi patampa tokiu vat mūsų

30:07 Pašnekovas 2 Nu, kaip kaip čia lietuviškai kalbėt? Extension, pratęsimų mūsų. Taip. A vėlgi labai įvairiai žmonės naudoja ir vieni specialiai kuriasi kažkokią alternatyvią realybę ir mes šiek tiek kai kalbėjom prieš laidą, aš sakiau, kad tas pagrindinis žodis man dabar, kuris sukasi ir apie kurį aš labai daug galvoju, tai yra iliuzijos.

30:33 Pašnekovas 2 Mes turim labai labai daug iliuzijų. Iliuzijų, kad kažkoks yra teisingas atsakymas. Iliuzija, kad yra kažkoks geresnis gyvenimas lygiai taip pat. Iliuzija, kad tai, ką aš skaitau, yra tiesa. Mes turim labai daug tokių iliuzijų, kur kur kur kur kur kur kuriuose mes šiaip visai komfortabiliai jaučiamės. Ir tada vėl grįžtant prie to, o kiek mes norim.

30:58 Pašnekovas 2 gerai jaustis. Jeigu jeigu mūsų tikslas yra gerai jaustis ir kad mes turėtumėm kažkokį pagalbininką, galbūt ateityje įgavusį kažkokią fizinę formą šalia žmogų, kuris visą laiką sakys, kad tu esi pati gražiausia, a nuostabiai gamini, net jeigu negalės valgyti, ar ne? A jeigu tai yra tikslas, ar tai yra blogai?

31:25 Pašnekovas 1 Čia yra toks filosofinis, žinai, klausimas, ar tai yra blogai, nes vienas iš vienos pusės tai yra toks pabėgimas nuo savęs, atrodo, ir galbūt savo autentiškumo kažkokį praradimas. Iš kitos pačios, aišku, komfortas irgi yra. Negali negali kaltint žmogų, kad jis nori jaustis gerai ir komfortiškai.

31:46 Pašnekovas 2 Taip, ir nu, taip kaip mūsų pasaulis linkoj juda. jau kurį laiką, tai aš sakyčiau, gal čia toks truputį pagreitėjimas įvyko, bet vėl gal prieš tai ne iki galo išsakiau savo didžiosios baimės, aš bijau dėl vaikų. Todėl, kad yra tam tikri etapai, kada, pavyzdžiui, frontalinės smegenės formuojasi, kuomet jau asmenybės struktūra formuojasi, ar ne? Ir jeigu tuo metu bus ne mama ir tėtis, o bus ten galbūt mama, tėtis ir ChatGPT,

32:19 Pašnekovas 1 Man yra baisu, kaip besivystantys organizmai ar tam tikros struktūros priims šitą pokytį. Kaip mes adaptuosimės prie šitų iš esmės tokių globalių pokyčių mūsų gyvenime, tai ir mąstymą reikia suprast ir.

32:40 Pašnekovas 2 Taip, nes dabar aš pati turiu mažą vaiką, tai yra vaikai, kurie jau gimę, jie jie nematys kaip. Kai buvo, kai nebuvo, jie matys jau tą truputį kitą realybę, net ir tas pats Instagramas mus paveikė, bet tarkim, modvi atsimenam, kas buvo, kai nebuvo Instagramo, ar ne? Kai mes nepatekdavom į kačiukų burbulą, ar ne? Ir kodėl? Tai mes tada galim atskirti, kad mes esam burbule ir

33:11 Pašnekovas 2 Vat mano baimė yra ne robotai, mano baimė yra, kad žmonės jau, kurie dabar auga, jie nebeatskirs, kad jie yra burbule. M. Kad mes tikrai šitų, šitų dalykų nežinom, matysim, aišku, kai bus. Čia ir nelabai sukontroliuosi turbūt šituos dalykus. Šiaip turi atsirasti kontrolė. Jinai turi atsirasti, jinai turi atsirasti per reguliacijas, nes šiaip šiuo metu vėlgi grįžtant, kodėl aš čia taip pasakojau apie tą modelio apmokymą, nes visą laiką, kai sako kalbėk apie dirbtinį intelektą, čia ypač man, bet tik netechniškai, tik netechniškai.

33:45 Pašnekovas 2 A, bet sakau, bet, bet tai yra techninis dalykas ir kažkiek žmonės, kurie naudoja, nu turi suvokti, ane? Tai vat apie, apie tą apmokymą. Tai jeigu mes žinom, kad apmoko žmonės su savo vertybėmis kažkokiomis, tai mes tuomet galime vertinti kažkokius atsakymus per tam tikrą prizną, lygiai taip pat, kaip mes galim kalbėti apie šališkumą, kiek dirbtinis intelektas yra šališkas. Ir labai daug buvo atvejų ir labai seniai net nereikėjo.

34:20 Pašnekovas 2 Didžiųjų kalbos modelių ir yra istorijų dešimties metų senumo ir dar senesnių, kur pavyzdžiui dirbtinio intelekto algoritmas samdė žmonės ir samdė vien vyrus ir tada pamatė ir oi kaip blogai dirbtinis intelektas samdo vien vyrus čia amazono buvo labai girsus atvejis ir ir mano klausimas yra ne.

34:40 Pašnekovas 2 Kodėl dirbtinis intelektas samdė vien vyrus? Kodėl jūsų įmonės duomenys yra tokie, kad jūs samdėte vien vyrus? Ir kodėl jūs tikitės, kad dirbtinis intelektas elgsis kitaip, jeigu šiuo metu mes jį apmokome ant tų duomenų? Nu, tai yra istorinių duomenų, ar ne? Tai ką reiškia? Mes sakome, kad būk toks, koks aš buvau.

35:00 Pašnekovas 2 Ar ne? Ir aišku, čia dabar vėlgi, jeigu... Techniškai žiūrėtume, mes visą laiką galim kažką suprogramuoti ant viršaus ir ir su didžiaisiais kalbos modeliais tai tikrai yra daroma, buvo čia truputį atvejų ir ir ir su karu ir ir su agresijom ir ten su Kinijos atvejais buvo tokių pavyzdžių, kur kur tikrai jau buvo įprogramuota.

35:23 Pašnekovas 2 Ką sakyti ir ko nesakyti, pavyzdžiui, bet bet bendrai tai vis tik dar yra didžioji dalis tokio žmogiško žmonių sugeneruotų duomenų, žmonių, kitaip tariant, pėdsakų, elgsenos pėdsakų, kurie dar yra peržiūrėti žmonių. Tai vėlgi tikėtis, kad ta sistema jinai bus kažkokia nešališka, tai yra naivu. Tai

35:48 Pašnekovas 1 Nu man tokia kilo mintis, žinai, kad kaip tas ChatGPT, kai mes su juo bendraujam vienas ant vieno, jis jo tikslas yra mane atspindėti, nu ta ta Mirroring kažkokią funkciją jisai turi, tai jisai tam tikra prasme, jeigu taip globaliai paimt ir atspindi mūsų visuomenės būseną. Yra absoliutus visuomenės vidurkis, vidurkis. Taip. Taip, nes spėjam tik tikėtiną žodį ir jeigu atspėjam ten milijoną tikėtinų žodžių, gerai, mes dažniausiai ten parašyk man laišką.

36:17 Pašnekovas 2 Gerai, koks ten penkiasdešimt žodžių, tai mes gausime kažkokį vidurkį mum, gal tarkim lietuviam, kuriem mes, kurie nesame a anglų kalbo, mum nėra pirma kalba, mum ta struktūra, žodynas mum o o o, bet pakalbėkim lietuviškai, aišku, ten yra niuansų, kad lietuvių kalba iš tiesų modelis dar prasčiau šiek tiek veikia, bet bet bendrai dėl to aš visą laiką sakau reikia pakalbėti tą temą, kurią geriausiai supranti ir vėl linktinę visai neseniai mačiau a.

36:47 Pašnekovas 2 Tokią mintį man labai patiko, labai taikliai pasakė, kodėl dirbtinis intelektas visada teisus tomis temomis, kur aš nieko nesuprantu ir maždaug tik 20% teisus ta tema, kur aš suprantu. Ir aš tokia bingo, taip ir veikia.

37:04 Pašnekovas 1 Tai iš esmės su ta su ta mintim, kiek mes galim kaip tokie nu vat paprasti žmonės naudoti tą, pavyzdžiui, ChatGPT, guglinant savo simptomus ar

37:16 Pašnekovas 2 sukelint jam savo kraujo tyrimus, kad jisai išnagrinėtų ir pasakytų man, ką daryt. Mhm. Čia tokia jautresnė tema. Aš kalbėjau tą dieną, kai man parašė, aš buvau su drauge, kuri naudoja ChatGPT kaip savo asistentą gydymo. Ir ne gydytoja, kaip ir tiesiog, aha. Ne, ne, ne, ne. Jinai turi lėtinę ligą ir jinai tam naudoja. Ir aš paklausiu, kodėl tu naudoji? Mane šiaip stebina ir mūsų labai gera draugė, labai daug metų ir mūsų tas laikasantykis. Ai, tu vėl mane barsi, vėl čia GPT paklausiu. Ir ir ir ir ir aš tuo metu paklausiu, kodėl?

38:00 Pašnekovas 2 E, todėl, kad visada prieinama, todėl, kad gali skirti pakankamai laiko. A, todėl, kad tai tokia šiek tiek tokia terapinė priemonė. Tai vėlgi aš matau labai daug privalumų ir labai daug trūkumų. Tai trūkumai yra tokie, kad paklausiu klausimo, gavau atsakymą ir viskas, aš geriau suprantu už gydytoją. Nes atsakymas man geriau nuskambėjo negu, kad gydytojas bandė paaiškint, ar ne? Tai, a, čia yra tikriausiai blogo vartojimo.

38:36 Pašnekovas 2 pavyzdys. A kelti tiesiog savo tyrimus, klausti apie ligas galima, bet tikriausiai visą laiką reikia validuoti tą informaciją ir ir suprasti, kad kalbi ne su gydytoju, bet su visuomenės vidurkiu. Kuris, kuris iš tiesų kažką, kažką pasakys, kažką atspės, jeigu yra dabar, tarkim, kažkokia atsiradusi nauja kovido atmaina ir žinant visą kontekstą, įvedus informaciją pasakys, kad tikriausiai yra kovidas. Ir žmogus pasidarys testą, kas šiaip jau yra labai geras rezultatas, ar ne? Pasidarys testą, o tikrai man kovidas. Čia GPT teisingą diagnozę pasakė, ar ne?

39:26 Pašnekovas 2 Tai labai panašiai veikia. nuošios šarlatanais vadinu, bet yra žmonės, kurie teigia, kad jie turi magiškų galių, bet labai gerai išanalizavus jų veiklą, jie dažniausiai labai gerai nuskaito žmones ir pasako, kad tikriausiai ten tu dabar ten išsiskyręs, pavyzdžiui, esi arba tikriausiai atėjai, nes turi problemų darbe, ar ne? Nu, yra yra tam tikri dalykai, kuriuos įžvalgos žmonės gali pastebėti.

39:59 Pašnekovas 2 Tai tai ChatGPT turint visą kontekstą ir visą tą informaciją, kurią turi vėlgi primenant tą didelį interneto failą, tai tikrai galima atspėti, tikrai galima sau palengvinti gyvenimą, padėti, bet jeigu tai yra kažkokios specifinės būklės, tai tikrai reikėtų kreiptis ten, kur žmonės

40:23 Pašnekovas 2 Bent jau kažkokią atsakomybę neša už už už galimą pagalbą arba nepagalbą. Nu tai čia truputį čia jau paskui neprikišė jam, kad tu čia kojampų tavo. Labai labai gaila girdėti. Atsiprašau, kad suklydau, kaip jisai moka atsiprašyt už savo klaidas. Jo, atsiprašau, jo, atsiprašau, tai ten tikrai buvo klaida. Nu šito galima čia pasimokyt iš tikrųjų.

40:50 Pašnekovas 2 Kaip žmonėms. Šiaip įdomu, kaip mes žmonės priimam klaidas, ar ne? Ir ir kaip vėlgi visi skirtingai priimam. Mes ChatGPT, mimikuodamas žmogaus kognityvinės funkcijas, turi nemažai žmonių kognityvinių disfunkcijų. Pavyzdžiui, amnezijos kelios formos, pavyzdžiui, enterogradinė amnezija. Jeigu labai ilgai kalbėsit su su ChatGPT arba kažkokiu labai intensyvu ir labai daug informacijos duosi, tikriausiai pasieksi tą momentą, kada visiškai nieko nebeatsimins nuo tam tikro momento ir tiesiog nebepriims informacijos. Pamirš dalį pokalbio, ane? Nu arba ką vadina halicinačiam? Visai neseniai pati.

41:39 Pašnekovas 2 Aiškinausi ir sau pakeičiau halucinacijų pavadinimą. Man kažkaip labai nelipo halucinacijos ir tikriausiai čia žinosiu daugiau. Mano žiniomis halucinacijos arba klėdėsys yra tuomet, kai žmogus junta ko nėra, nu arba atvirkščiai. Bet žodžiu, esmė, kad per per jusles yra. Nu čia GPT didieji kalbos modeliai neturi juslių. Man jau tas labai kliuvo dėl halucinacijų.

42:06 Pašnekovas 2 Ir kitas dalykas, klėdės jis tikriausiai atsiranda, kai yra tas dopamino toks pliūpsnis ir ir ir vėlgi čia taip, kaip man jau prastai paaiškina ir aš, žodžiu, išsiaiškinau, kad yra toks terminas konfabuliacija, kuomet žmonės neprisimindami arba tiesiog nežinodami pasako kažką.

42:31 Pašnekovas 1 Jo, sugalvoja atsakymą. Taip, sugalvoja.

42:35 Pašnekovas 2 Tai vat lygiai taip pat ir ir ir ir ChatGPT, kai nežino, vis tiek kažką pasako. Gal geriausias pavyzdys būtų, jeigu paprašėt kažkokio adreso ir jisai žino, kad yra kažkoks zip kodas ir jisai Bet kokius skaičius jis tiesiog surašys, nes jisai žino tą formatą ir ten bus bet kokie skaičiai. Arba jeigu ten visokios matematika, su matematika labai dažnai, kur yra kažkas labai tiksliaus, aiškaus, skaitinio, tai ten dažniau būna tos vadinamos halicinacijos arba konfabuliacijos.

43:06 Pašnekovas 1 Sugalvoja. Sugalvoja. OK. O gal yra kažkokių, kadangi jau mes taip pat truputį einam į pabaigą, kažkokių

43:16 Pašnekovas 1 Tu tips and tricks, tips su tuo, ane, kažkokiu vat

43:22 Pašnekovas 1 kažkas, ko ką mums reikia žinoti, kaip vat paprastiems vartotojams, kad mes efektyviau naudotumėm tą ChatGPT, efektyviau gal pasakiau, aišku, bet turiu omeny, kad jis kuo mažiau turėtų tų halucinacijų, konfabuliacijų, mažiau mums bandytų įtikti vat, kad nu to confirmation bias, kad kuo mažiau būtų, kaip mes galim su juo bendrauti, kas į ką reiktų atkreipt dėmesį, galbūt ką nepamiršti.

43:47 Pašnekovas 2 Mhm. Tai aš gal sakyčiau, ką mes su savim turim daryti šitoj vietoj. Tai jeigu, aišku, jeigu tai yra klausimas, kiek laiko virti kiaušinį, tai klauskit, gausit atsakymą. Aš tik po vaiko gimimo sugalvojau, žinodama, kaip veikia, sugalvojau paklausti biskito recepto. Žinot, kad nu tai spėlioja, žodžiu, o diskvitas, kad iškiltų, ten yra reikalų. Tai tris kartus keliau ir po to pasižiūrėjau į receptą normalų ir, žodžiu, pati, pati, pati užpuoliau. Tai žodžiu, jeigu tai yra kažkoks labai paprastas klausimas, atsakymas, nieko nereikia galvoti, nieko nereikia daryti, tiesiog reikia eiti klausti, aiškintis, validuoti, visada validuoti.

44:40 Pašnekovas 2 Jeigu yra kažkokia sudėtingesnė užduotis, yra tam tikri metodai, kurie yra žinomi, tai yra pavyzdžių pateikimas visada. Pavyzdžiui, parašyk laišką ir įdėti savo kažkokius kelis laiškus ir pasakyti, tai yra mano stilius ir aš noriu, kad būtent taip rašytum. Nurodyti formatą, prašau pateikt man atsakymą lentelė.

45:05 Pašnekovas 2 Dekompozicija, jeigu yra kažkokia sudėtingesnė problema, tai galima. įskaidyti į į į paprastesnes problemas ir paprašyti spręsti pailiui arba paprašyti ChatGPT, kad atliktų dekompoziciją už mus. A, bet vėlgi, tai kai tai yra pateikiama kaip kažkokios metodikos dirbtinio intelekto ar bendravimui su dirbtiniu intelektu, nu taip nėra. Tai yra lygiai tas pats galioja, kai mes dviese kalbam. Jeigu aš

45:34 Pašnekovas 2 Kažką kažką pasakyčiau ir ir ir tu nesuprastum, tu perklaustum. Arba jeigu mes kartu bandytumėm kažkokią problemą išspręsti, mes tikriausiai kartu tas pačias metodikas empiriškai atrastumėm. A, bet vienas patarimas dar toks tikriausiai pats didžiausias, tai žinoti kodėl mes klausiam ir ko mes tikimės, ar ne? Kas yra geras atsakymas?

46:01 Pašnekovas 2 Ir kas yra pakankamai geras atsakymas. Čia neprarandant to produktyvumo, ar ne, kad labai teisingai pastebėjai, telefonai mum irgi buvo sukurti produktyvumui gerinti, bet vat mes į kačiukų burbulą įkrentam. Tai lygiai taip pat su ChatGPT galima užsiplepėti. Tai vat prieš klausiant, jeigu tai yra kažkoks konkretus darbas, kurį reikia padaryti, ne ne kiek ne ne ne ne kiek minučių virti, tai apsibrėžti, ko aš tikiuosi, mintise pasikalbėti su jumis, ko aš tikiuosi, kas yra geras atsakymas, kas yra pakankamai geras atsakymas, koks atsakymas man jau yra nebetinkamas ir tuomet klausti ir ir ir ir turint tą struktūrą bandyti pasiekti tą rezultatą.

46:46 Pašnekovas 1 OK, ačiū. O dar vat su ta su ta mintimą apie kiaušinių vyrimą, žinai, toks kyla klausimas. Am

46:55 Pašnekovas 1 Kiek mes naudodami ChatGPT, tokiams klausimas, kaip kaip išvirtinti kiaušinį, nu va tokiems labai paprastiems kažkokiems buitiniams dalykams, kur gal galima, nežinau, kaimynų paklaust, ane? Kiek tai kainuoja energijos? Turiu omeny ne žmogui, bet gamtos ištekliu. Kokį mes įtaką darom savo aplinkai per tai?

47:17 Pašnekovas 2 Tai tikrai kainuoja. Kiek tiksliai, kadangi dauguma modelių yra ne atviro kodo, tai reiškia mes tos informacijos tiesiog neturim. Yra kuriami modeliai, kurie gali estimuoti, bet bendras principas tikrai yra toks ir verslė šiaip yra lengviau, nes versle yra apmokestinama, kai verslas

47:45 Pašnekovas 2 naudoja dirbtinio intelekto sprendimus, jie yra apmokestinami per tai, kiek intensyviai jie naudoja. Mes žmonės sumokam ten priklausomai nuo plano ten dvidešimt, du šimtus eurų per mėnesį ir ir ir mums praktiškai tas pats, kiek mes naudojam. Tai tiem žmonėm, kuriem rūpi tvarumas,

48:09 Pašnekovas 2 Tai tikrai siūlyčiau neklausti, kiek minučių virti kiaušinį, pasitaupyti tokius klausimus, kurių, kurių, kurių atsakymas kažką tikriausiai lemtų. Linkėčiau arba užduočiau tą namų darbą pakalbėti ta tema, kurią geriausiai žinote bent 10 minučių ir visą laiką. Pasičiupinėti, kaip lovos kraštą, ar ne? Ar kažkur, jeigu mes einam kažkokioj tamsoj, o tikrai dar yra pakankamai nauja technologija, dar tikrai yra daug tos tamsos, pasičiupinėti, pasižiūrėti, kur yra tos ribos, kas yra vėlgi tinkama, kas netinkama, kiek daug mes galim su tuo pasiekti, bet lygiai

48:59 Pašnekovas 1 Taip pat, kiek daug mes galim galbūt prarasti su šita technologija. Jūsų savo sistemą du reikia vis tiek įjunginėti, kaip bebūtų. Būtent. Ačiū tau labai už pokalbį, kad sutikai ir pasidalinai savo tikrai ekspertinėm žiniom. Ačiū tau. Ir ačiū, kad klausėt mūsų laidą ir pasimatom kitus kartus papasakyt, kaip jūs naudojat ChatGPT, jeigu naudojat, kokiais klausimais ir ar naudojat iš tikrųjų diagnozuojant sau kažkokius sutrikimus. Ir iki kitų laidų.